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6.4_알기쉬운 Big 데이터시험 2019. 5. 29. 10:03알기쉬운 빅데이터 분석·활용 가이드_p.01_56.pdf6.93MB
Part1. 개요
1. 목적과 필요성
A. 목적
B. 필요성
2. 구성과 범위
A. 구성
B. 그림1. 빅데이터 분석과 활용 가이드라인의 구성
C. 표1. 빅데이터 사업 유형 및 설명
D. 활용범위
3. 빅데이터 분석 및 활용의 의의
A. 빅데이터 분석의 개념 및 의의
B. 빅데이터 활용사례
C 빅데이터의 활용의 기대효과
Part.2 단계별 지침
1. 계획 단계
그림2. 계획단계의 구성1.1 사업의 이해와 정의
1.2 사업 추진 환경 분석
1.3 추진계획 수립
2. 설계 단계
그림3. 설계단계의 구성2.1 요구사항 분석
그림4. 데이터 상호운영성2.2 참조 데이터 확보 및 타당성 검토
그림5. 데이터의 종류
표2. (예시) 타당성 평가 결과
표3. (예시) 타당성 평가 지표 및 평가방안2.3 데이터 및 서비스 공유/보안 체계 설계
2.4 분석 시스템 개념 설계
표4. 분석 플랫폼 요구사항과 선택 지침(솔트룩스. 2012)
표5. 빅데이터 분석기술2.5 규모 산정 검투
2.6 시스템 상세 설계
2.6 시험 시스템 구현
그림6. 빅데이터 처리 과정(Big Data Batch Processing)2.8 타당성 검증 및 보완
3. 구축 단계
그림7. 구축 지침의 구성3.1 분석 시스템 구축 프로세스
그럼8. 구축 프로세스 4단계3.2 데이터 획득과 통합 시스템 구축
3.3 데이터 관리 및 조직화 시스템 구축
표6. 빅데이터 저장 방식
표7. 데이터 품질 유형과 품질 요소3.4 분석 모델링 및 실행 환경 구축
그림9. 다양한 시각화 구현 사례3.5 결과 배포 및 운영 관리 시스템 구축
그림10. 데이터 소스와 데이터 수집 및 보관 Architecture4. 시험 단계
그림11. 외부 분석 서비스 평가 및 연계 가이드라인의 구성4,1 분석 업체의 선정
4.2 분석 서비스의 시험 환경 구축
4.,3 분석 서비스의 타당성 평가 및 최적화
5. 연계 단계
5.1 연계 시스템 설계
5.2 연계 시스템 구현
5.3 연계 분석 시험
6. 운영 및 관리 단계
그림12. 운영 및 관리 단계 가이드라인의 구성6.1 운영의 조직화
6.2 거버넌스 확보
7. 확장 단계
7.1 빅데이터 분석 확장
7.2 빅데이터 상호운용성 확보
7.3 빅데이터 변화관리
Part.3 참고자료
참고자료 1.
상세구성과 점검 항목
참고자료 2.
빅데이터 용어